5月22日，中关村Xᴬᴵ智汇讲坛第十期：“AI+教育”学术带头人论坛圆满落幕。本次论坛聚焦人工智能技术在教育领域的创新应用与挑战，邀请科大讯飞、首都师范大学、北京师范大学等机构的专家学者，围绕大模型技术、教育场景实践、学科交叉研究等议题展开深度探讨。

讯飞研究院执行院长王士进博士指出，大模型技术的泛化能力正推动教育行业从“垂直场景”向“统一赛道”转变，尤其在语音、图像、语言理解等领域展现出显著优势。同时，大模型通过语义理解与泛化能力，重塑教育内容生产与教学模式：备课环节可自动生成教案、课件及多媒体资源；课堂中借助动态问题生成、代码辅助及虚拟数字人实现互动教学；作业评价突破传统规则，深入分析学生思维路径。

首都师范大学人工智能教育研究院副院长朱永海教授聚焦智适应学习的新形态与挑战，提出智适应学习从“数据驱动”向“需求驱动”演进的理论。他强调，大模型需结合教育领域知识，构建动态学习路径，满足学生内隐需求。此外，朱教授呼吁关注“长尾理论”中的个性化需求，推动教育从“优质均衡”向“机会均等”演进。

北京师范大学教育技术学院副院长卢宇教授从学术研究视角，梳理了教育人工智能领域的热点与前沿。他提到，智能体技术、学习者建模、可信AI等方向正成为研究焦点，而教育专属大模型的构建需深度融合学科知识与认知规律。卢教授还分享了北师大团队在农村教学能力智能评价、编程辅助教学等实践中的成果，强调“技术+教育”的交叉研究需兼顾伦理与实效。

在学生提问环节，现场气氛热烈，学生们结合三位嘉宾的分享内容踊跃提问，与主讲人展开深度交流。针对王士进博士关于心理健康产品的多模态应用，有学生提出传统心理量表效率瓶颈问题，王士进回应产品通过大模型开放式提问采集语言、微表情等数据实现动态评估；面对朱永海教授提出的智适应学习理论，学生问及AI +教育的跨学科人才培养路径，朱永海教授强调需融合教育理论与技术方法，避免两者互相割裂，同时就多模态教学内容生成问题，他指出需优先解决价值对齐而非形式创新；围绕卢宇教授对AIED研究前沿的分析，学生分别就教育大模型与通用模型的本质差异、研究者如何平衡技术与场景理解等问题提问，卢宇教授强调教育大模型需嵌入教学场景与学科体系，并建议以“技术+学科“交叉切口实现落地。问答过程中，现场思维碰撞频繁，充分展现了中关村两院学生的多元视角与学术活力。

圆桌讨论环节由齐炜祯老师主持，王士进、朱永海、卢宇、陈凯、陈鹏、万海鹏、赵振宇、吕红亮等各位行业专家学者与企业代表齐聚，围绕人工智能与教育的融合展开深度探讨。专家们指出，AI技术虽提升了教育效率与个性化服务能力（如大模型辅助教学资源生成与心理健康监测），但需警惕学生过度依赖技术导致思维惰性，建议通过任务设计与启发式交互引导主动学习。针对教育鸿沟问题，专家认为技术普及可缩小资源获取差距，但家庭认知与教师理念差异仍是关键挑战。此外，博士生在交叉学科研究中应立足技术基础，深入教育场景理解需求，注重理论与实践结合。师生关系方面，专家强调教师角色不会因技术替代而消失，而是转向更高阶的思维引导与价值观塑造，技术将作为“智能助手”赋能教育生态。

本次论坛为“AI+教育”的学术研究与实践应用搭建了高水平对话平台，展现了技术驱动下教育创新的无限可能。北京中关村学院和中关村人工智能研究院将持续关注前沿动态，推动人工智能技术与教育事业的深度融合，为培养适应未来的人才贡献力量。