近日，中关村Xᴬᴵ智汇讲坛第九期之学科前沿讲座成功举办，清华大学李景虹院士以“面向生命健康的智能生物分析化学”为题，深入探讨了人工智能与生物分析化学的交叉融合及其在生命健康领域的突破性应用。

人工智能重塑生物分析技术

李景虹院士指出，传统生物分析技术受限于线性思维与静态研究范式，难以应对生命科学中多层次、跨尺度、多模态的复杂问题。人工智能通过高效处理海量数据与挖掘潜在关联，为单细胞组学、动态分子相互作用等研究提供了新思路。

技术创新推动精准检测

讲座重点介绍了表面等离子体共振（SPR）成像技术的优化与应用。通过结合AI算法与光学技术，李景虹院士团队实现了更高灵敏度、更低光损伤的分子动态监测，成功应用于抗体检测、癌症标志物分析等领域。此外，新型无光刻胶的图案化界面技术，为脑机接口、神经调控等医学应用提供了更高效的信号转换方案。

AI加速药物研发进程

针对药物研发周期长、成本高的难题，李景虹院士团队构建自动化合成与机器学习结合的研发平台，实现脂质纳米颗粒（LNP）等药物载体的高通量优化。通过整合实验数据训练模型，从数千个虚拟分子中精准筛选出高效候选化合物，其递送效率较传统材料显著提升。这一方法大幅缩短了研发周期，为代谢性疾病、肿瘤治疗等提供了新路径。

跨尺度研究引领未来方向

生命健康研究需从分子、细胞到组织器官的全周期跨尺度展开。李景虹院士强调，构建多模态大数据模型是未来重点，而人工智能的深度参与将助力突破药物研发与疾病诊疗的瓶颈。

本次讲座展现了智能生物分析化学的广阔前景，为生命健康领域的科研与转化提供了重要启示。中关村Xᴬᴵ智汇讲坛将持续聚焦前沿科技，推动产学研深度融合，助力创新成果落地。