基本信息
导师姓名：邵斌
国籍：中国
毕业院校：复旦大学
学位/学历：博士
任职单位：中关村人工智能研究院 院长
邵斌博士现任中关村人工智能研究院院长。2010年获复旦大学博士学位，曾任微软研究院科学智能中心资深首席研究员，主导微软分布式图引擎（Graph Engine）研发，并创立计算生物学研究组与科学计算研究组。
其研究横跨人工智能、计算化学、生物分子动力学模拟、计算生物学及高性能科学计算等前沿领域，在《Nature》主刊及其子刊等国际顶级期刊与一流学术会议发表论文50余篇，曾获「ICDE十年影响力论文奖」，蛋白质动力学模拟成果入选2024年度「中国生物信息学十大进展」。
邵斌博士主导研发了多项具有行业影响力的开源项目，包括分布式内存图计算引擎Graph Engine、量子化学精度蛋白质动力学模拟系统AI2BMD，以及开源轻量级第一性原理分子动力学程序LightAIMD。这些项目显著推动了相关领域的基础研究和技术转化。
职业经历
2024年至今：中关村人工智能研究院院长。
2010年至2024年：微软亚洲研究院历任研究员、首席研究员、资深首席研究经理等职务。领导分布式微软图引擎项目、计算生物学研究组以及科学计算研究组。邵斌团队开发的Microsoft Graph Engine为微软多个产品和服务提供支持，如微软Satori知识图谱、必应搜索、MSN、Xbox和认知服务等。
主要成就与荣誉
国际顶级会议和期刊上发表论文50余篇，获得“ICDE 十年影响力论文奖”。
2023年获得AI 2000数据库最具影响力学者荣誉奖。
研究方向与兴趣
人工智能、量子物理、从头计算分子动力学、计算量子化学、蛋白质动力学模拟、计算生物学、机器学习和分布式计算。
行业贡献
l 带领团队研发并发布了AI驱动的分子动力学模拟系统AI2BMD，首次实现了对蛋白质大分子的量子化学精度全原子模拟，并大幅提升了计算速度。AI2BMD成功解决了长期以来困扰科学界的蛋白质动态模拟难题，研究成果发表在国际权威期刊《Nature》杂志正刊上。这项研究为生物医药研发提供了一个突破性的新工具。
l 分布式内存图计算引擎（Graph Engine）的发起者和主要贡献者。
l 开源轻量级AIMD（第一性原理分子动力学）模拟程序LightAIMD的发起者和主要贡献者。
中关村人工智能研究院
中关村人工智能研究院是年轻的探索型研究机构，致力于面向未来、具有产业价值和颠覆意义的人工智能与交叉学科领域的科学探索，推动创新成果产业化落地。中关村人工智能研究院倡导并践行新型科研范式，集聚最具科学探索力、产业洞察力和工程实践能力的科研人才队伍，开展跨学科跨领域的协作与融合，打造“产学研创投”一体化创新生态体系，为千行百行的数字化转型插上AI的翅膀、助其实现超常规进化，同时，孵化国际领先的创新企业，通过前沿技术的突破与应用规模化普及，实现人工智能时代生产力跃升和高质量发展。